【kafka笔记】kafka_定义和启动(1)

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这一篇整理了kafka的 定义和启动 相关的内容。

1.定义

Kafka传统定义

Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列(Message Queue),主要应用于大数据实时处理领域。
发布/订阅:消息的发布者不会将消息直接发送给特定的订阅者,而是将发布的消息 分为不同的类别,订阅者只接收感兴趣的消息。

Kafka最新定义

Kafka是一个开源的分布式事件流平台(Event Streaming Platform),
被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用。

2.基础架构

图片备用地址
kafka_01

2.1 Producer

消息生产者,就是向 Kafka broker 发消息的客户端。

2.2 Consumer

消息消费者,向 Kafka broker 取消息的客户端。

2.3 Consumer Group(CG)

消费者组,由多个consumer组成。消费者组内每个消 费者负责消费不同分区的数据,一个分区只能由一个组内消费者消费;消费者组之间互不 影响。所有的消费者都属于某个消费者组,即消费者组是逻辑上的一个订阅者。

2.4 Broker

一台 Kafka 服务器就是一个 broker。一个集群由多个 broker 组成。一个 broker 可以容纳多个 topic。

2.5 Topic

可以理解为一个队列,生产者和消费者面向的都是一个 topic。

2.6 Partition

为了实现扩展性,一个非常大的 topic 可以分布到多个 broker(即服 务器)上,一个 topic 可以分为多个 partition,每个 partition 是一个有序的队列。

2.7 Replica

副本。一个 topic 的每个分区都有若干个副本,一个 Leader 和若干个 Follower。

2.8 Leader

每个分区多个副本的“主”,生产者发送数据的对象,以及消费者消费数 据的对象都是 Leader。

2.9 Follower

每个分区多个副本中的“从”,实时从 Leader 中同步数据,保持和 Leader 数据的同步。Leader 发生故障时,某个 Follower 会成为新的 Leader。

3.容器启动kafka

我使用的是bitnami/kafka镜像
详细的可以参考 ==> https://hub.docker.com/r/bitnami/kafka

curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/bitnami/containers/main/bitnami/kafka/docker-compose.yml > docker-compose.yml
docker-compose up -d

容器中bin目录的sh脚本在一下路径下

cd /opt/bitnami/kafka/bin

//producer 给 test topic 发消息
kafka-console-producer.sh --broker-list kafka:9092 --topic test

//consumer 订阅 test 消息
kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server kafka:9092 --topic test

4.config配置

4.1 config/server.properties

#broker 的全局唯一编号,不能重复,只能是数字。 broker.id=0
... ...
#kafka 运行日志(数据)存放的路径,路径不需要提前创建,kafka 自动帮你创建,可以 配置多个磁盘路径,路径与路径之间可以用","分隔  
log.dirs=/opt/module/kafka/datas
... ...
#配置连接 Zookeeper 集群地址(在 zk 根目录下创建/kafka,方便管理)
zookeeper.connect=kafka:2181,kafka:2181,kafka:2181/kafka

4.2 环境变量

#KAFKA_HOME
export KAFKA_HOME=/opt/module/kafka 
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin

4.3 启动集群

先启动 Zookeeper 集群,然后启动 Kafka。

zk.sh start
//启动服务
bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
//停止服务
bin/kafka-server-stop.sh

停止Kafka集群时,一定要等Kafka所有节点进程全部停止后再停止Zookeeper 集群。
因为Zookeeper 集群当中记录着Kafka集群相关信息,Zookeeper集群一旦先停止, Kafka 集群就没有办法再获取停止进程的信息,只能手动杀死 Kafka 进程了


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